Veštačka inteligencija otkriva budući rizik od raka dojke: Na mamogramima ga uočava godinama pre dijagnoze
Nova studija otkriva da veštačka inteligencija (VI) može da prepozna skrivene znakove rizika od raka dojke na mamogramima čak četiri do šest godina pre nego što bolest bude zvanično dijagnostikovana. Ovo pruža novu nadu za personalizovaniji skrining i ranije intervencije koje mogu spasiti živote.
Istraživači su analizirali skoro 350.000 mamograma od 116.495 žena u dobu od 50 do 69 godina, koristeći komercijalni VI alat koji je ranije služio za detekciju raka, a sada je ispitan u proceni rizika od budućeg razvoja bolesti. Algoritam je pokazao značajno veće vrednosti kod žena koje su kasnije dobilerak dojke, i to čak nekoliko godina pre kliničke dijagnoze.
Rak dojke je najčešće dijagnostikovan tumor kod žena, čineći oko 25 odsto svih malignih bolesti kod žena - sa preko 2,3 miliona novih slučajeva i više od 670.000 smrtnih ishoda godišnje. Prema podacima Instituta za javno zdravlje Srbije "Dr Milan Jovanović Batut", u Srbiji se godišnje registruje između 4.500 i 5.000 novih slučajeva raka dojke, dok od ove bolesti premine između 1.700 i 1.800 žena. Standardni mamografski skrining je ključni alat u borbi protiv ove vrste kancera, jer omogućava rano otkrivanje i pravovremeno lečenje.
Međutim, konvencionalni skrining zavisi od stručnosti radiologa i ponekad može da propusti veoma male tumore, naročito one koji se razvijaju između pregleda.
VI alat analizira sitne promene na mamogramima
Ove promemne ljudsko oko teško može da uoči. U ovoj studiji, VI je upoređivala rezultate sa obe dojke i pratila promene u rezultatima tokom vremena. Pokazalo se da su dojke žena koje su kasnije razvile rak imale značajno veće i rastuće vrednosti VI rezultata, što može da ukazuje na razvoj bolesti čak 4-6 godina unapred.
Podaci za istraživanje dobijeni su iz BreastScreen Norway programa, koji pokriva digitalni mamografski skrining žena u Norveškoj od 2004. do 2018. godine. VI alat je procenjivao svaki mamogram na skali od 0 do 100, pri čemu veći rezultat ukazuje na veći rizik od raka dojke.
Važno je naglasiti da algoritam nije direktno dijagnostikovao rak, već je identifikovao povišen rizik na osnovu karakteristika slike. Ovo može da pomogne u personalizaciji skrininga, omogućavajući češće preglede ili dodatne testove za žene s većim rizikom.
Iako rezultati obećavaju, autori studije upozoravaju da je potrebna dodatna validacija u različitim populacijama i dalja istraživanja kako bi se precizno utvrdilo kako najbolje koristiti ovu tehnologiju u kliničkoj praksi.
Izvor: News-medical.net/Zdravlje.Kurir.rs
Veštačka inteligencija pomaže u otkrivanju poremećaja štitaste žlezde. Predstavljeni savremeni alati dostupni u Srbiji
Čajna mešavina za pravilan rad srca i snižavanje krvnog pritiska: Recept čuvenog travara